این نکات بر اساس تجربه و روندهای فعلی بازار تدوین شده‌اند و می‌توانند راهنمای خوبی برای ورود شما به دنیای کسب درآمد از هوش مصنوعی باشند. آماده‌اید؟ بزن بریم!

• ✳️

  یادگیری اصول هوش مصنوعی:

  قبل از هر چیز، باید با مفاهیم پایه هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی آشنا شوید. دوره‌های آنلاین و کتاب‌های متعددی در این زمینه وجود دارند.
• ✳️

  تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط:

  پایتون به عنوان زبان اصلی هوش مصنوعی شناخته می‌شود. تسلط بر کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow، Keras و PyTorch ضروری است. زبان‌های دیگری مانند R و جاوا نیز می‌توانند مفید باشند.
• ✳️

  تخصص در یک حوزه خاص:

  هوش مصنوعی حوزه‌ای گسترده است. سعی کنید در یک زمینه خاص مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین یا رباتیک تخصص پیدا کنید.
• ✳️

  ایجاد و فروش مدل‌های هوش مصنوعی:

  می‌توانید مدل‌های هوش مصنوعی را برای حل مسائل خاص آموزش دهید و آنها را به شرکت‌ها یا افراد نیازمند بفروشید.
• ✳️

  ارائه خدمات مشاوره هوش مصنوعی:

  دانش و تجربه خود را در زمینه هوش مصنوعی به عنوان یک مشاور به شرکت‌ها ارائه دهید. به آنها کمک کنید تا استراتژی‌های هوش مصنوعی را در کسب و کار خود پیاده‌سازی کنند.
• ✳️

  توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:

  اپلیکیشن‌هایی طراحی کنید که از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات خاص استفاده می‌کنند. این می‌تواند شامل اپلیکیشن‌های ترجمه، تشخیص تصویر یا دستیارهای مجازی باشد.
• ✳️

  اتوماسیون وظایف با هوش مصنوعی:

  با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، وظایف تکراری و خسته کننده را برای شرکت‌ها و افراد به صورت خودکار درآورید. این می‌تواند شامل اتوماسیون فرآیندهای اداری یا تولید محتوا باشد.



• ✳️

  توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:

  از هوش مصنوعی برای ساخت بازی‌های جذاب‌تر و چالش‌برانگیزتر استفاده کنید. هوش مصنوعی می‌تواند در طراحی رفتار دشمنان، ایجاد داستان‌های پویا و شخصی‌سازی تجربه بازی نقش داشته باشد.
• ✳️

  ساخت چت‌بات‌ها:

  چت‌بات‌ها می‌توانند به عنوان نماینده خدمات مشتری، پاسخگوی سوالات متداول و ارائه دهنده اطلاعات عمل کنند. ساخت و فروش چت‌بات‌ها می‌تواند یک منبع درآمد خوب باشد.
• ✳️

  تجزیه و تحلیل داده با هوش مصنوعی:

  از هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها استفاده کنید. این اطلاعات می‌تواند به شرکت‌ها در تصمیم‌گیری‌های بهتر کمک کند.
• ✳️

  تهیه محتوای آموزشی در زمینه هوش مصنوعی:

  دانش خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و از طریق ایجاد دوره‌های آموزشی آنلاین، وبینارها و مطالب آموزشی کسب درآمد کنید.
• ✳️

  مشارکت در پروژه‌های متن‌باز هوش مصنوعی:

  با مشارکت در پروژه‌های متن‌باز، دانش خود را افزایش دهید و در عین حال، اعتبار خود را در جامعه هوش مصنوعی ارتقا دهید.



• ✳️

  فریلنسینگ در زمینه هوش مصنوعی:

  پلتفرم‌های فریلنسینگ فرصت‌های زیادی برای پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. می‌توانید به عنوان یک فریلنسر در این پروژه‌ها مشارکت کنید.
• ✳️

  شرکت در هکاتون‌های هوش مصنوعی:

  هکاتون‌ها فرصت خوبی برای نشان دادن مهارت‌های خود و برنده شدن جوایز نقدی هستند.
• ✳️

  بهره‌گیری از پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی:

  پلتفرم‌هایی مانند AWS، گوگل Cloud و Azure ابزارهای قدرتمندی برای توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.
• ✳️

  شبکه‌سازی با متخصصان هوش مصنوعی:

  با شرکت در کنفرانس‌ها و رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی، با سایر متخصصان این حوزه آشنا شوید و فرصت‌های شغلی و پروژه‌های جدید را پیدا کنید.

این 16 نکته تنها شروع کار است. دنیای هوش مصنوعی پویا و در حال تحول است. همواره به دنبال یادگیری و به‌روزرسانی دانش خود باشید.

16 نکته درباره کسب درآمد از هوش مصنوعی با برنامه‌نویسی

1. تخصص در یک حوزه خاص هوش مصنوعی

به‌جای اینکه سعی کنید در همه زمینه‌های هوش مصنوعی مهارت کسب کنید، انرژی خود را روی یک یا دو حوزه متمرکز کنید. این کار باعث می‌شود عمیق‌تر یاد بگیرید و سریع‌تر پیشرفت کنید. حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی تقاضا و پتانسیل درآمدی متفاوتی دارند. قبل از انتخاب، تحقیقات دقیقی انجام دهید و حوزه‌ای را انتخاب کنید که با علایق و مهارت‌های شما سازگار باشد و بازار کار خوبی داشته باشد. شرکت در کنفرانس‌ها و سمینارهای مرتبط با حوزه تخصصی خود فرصت خوبی برای یادگیری، شبکه‌سازی و ارائه پروژه‌های خود است.

2. یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط

آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، R و جاوا برای توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی ضروری است.پایتون به دلیل کتابخانه‌های قدرتمند و کاربرد آسان، محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی در حوزه هوش مصنوعی است.تمرین و تجربه عملی با زبان‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های هوش مصنوعی، بهترین راه برای یادگیری و تسلط بر این مهارت‌ها است.سعی کنید در پروژه‌های شخصی یا پروژه‌های متن‌باز مشارکت کنید تا تجربه عملی کسب کنید.جامعه‌های آنلاین برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی مکان‌های خوبی برای پرسیدن سوالات، دریافت کمک و یادگیری از دیگران هستند.

مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را با حل مسائل چالش‌برانگیز و شرکت در مسابقات برنامه‌نویسی تقویت کنید.

با به‌روز نگه داشتن دانش خود در مورد زبان‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های جدید، می‌توانید از آخرین پیشرفت‌ها در حوزه هوش مصنوعی بهره‌مند شوید.

3. ساخت نمونه کار قوی

هر پروژه در نمونه کار شما باید شامل توضیحات کاملی از مسئله، راه‌حل، الگوریتم‌های استفاده شده، نتایج و ارزیابی عملکرد باشد. همچنین باید کد منبع پروژه را نیز در دسترس قرار دهید. نمونه کار خود را در یک وب‌سایت یا پروفایل آنلاین (مانند GitHub یا LinkedIn) قرار دهید تا به راحتی در دسترس باشد. به‌روز نگه داشتن نمونه کار با پروژه‌های جدید و بهبود پروژه‌های قبلی، نشان‌دهنده تعهد شما به یادگیری و پیشرفت است. می‌توانید از پروژه‌های متن‌باز یا پروژه‌های آموزشی برای شروع ساخت نمونه کار خود استفاده کنید. در هنگام ساخت نمونه کار، به کیفیت و کاربردی بودن پروژه‌ها توجه کنید تا تعداد آنها. در توضیحات پروژه‌ها، از زبان ساده و واضح استفاده کنید تا مخاطبان به راحتی بتوانند آن را درک کنند.

4. یافتن فرصت‌های فریلنسینگ در زمینه هوش مصنوعی

پلتفرم‌های فریلنسینگ (مانند Upwork، Freelancer و Fiverr) فرصت‌های زیادی برای کسب درآمد از هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.می‌توانید پروژه‌های مختلفی را در این پلتفرم‌ها پیدا کنید، از توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین گرفته تا ساخت ربات‌های چت.برای موفقیت در فریلنسینگ، باید یک پروفایل جذاب و حرفه‌ای در پلتفرم‌های مورد نظر ایجاد کنید.در پروفایل خود، مهارت‌ها، تجربه و نمونه کارهای خود را به طور کامل شرح دهید.در هنگام پیشنهاد دادن برای پروژه‌ها، قیمت رقابتی ارائه دهید و بر مزایای رقابتی خود تاکید کنید.

ارتباط موثر با مشتریان و تحویل به موقع پروژه‌ها، کلید موفقیت در فریلنسینگ است.

از ابزارهای مدیریت پروژه برای سازماندهی و پیگیری پروژه‌های خود استفاده کنید.با شبکه‌سازی با فریلنسرهای دیگر، می‌توانید از تجربیات آنها بهره‌مند شوید و فرصت‌های جدیدی پیدا کنید.

5. ارائه خدمات مشاوره هوش مصنوعی

اگر در زمینه هوش مصنوعی تجربه و تخصص کافی دارید، می‌توانید خدمات مشاوره هوش مصنوعی را به شرکت‌ها و سازمان‌هایی که به دنبال بهره‌گیری از هوش مصنوعی در کسب و کار خود هستند، ارائه دهید.این خدمات می‌تواند شامل موارد مختلفی مانند شناسایی فرصت‌های بهره‌گیری از هوش مصنوعی، طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی و آموزش پرسنل باشد.برای ارائه خدمات مشاوره هوش مصنوعی، باید دانش عمیقی در مورد الگوریتم‌های هوش مصنوعی، ابزارها و تکنیک‌های مختلف داشته باشید.همچنین باید توانایی برقراری ارتباط موثر با مشتریان و درک نیازهای آنها را داشته باشید.

می‌توانید از طریق شبکه‌سازی، بازاریابی آنلاین و شرکت در کنفرانس‌ها و سمینارها، خدمات مشاوره خود را تبلیغ کنید.

در هنگام ارائه خدمات مشاوره، به نیازهای مشتریان توجه کنید و راهکارهای مناسب و عملی ارائه دهید.با ارائه خدمات با کیفیت و ایجاد ارزش برای مشتریان، می‌توانید روابط بلندمدت با آنها برقرار کنید.با به‌روز نگه داشتن دانش خود در مورد آخرین ترندها و پیشرفت‌ها در حوزه هوش مصنوعی، می‌توانید خدمات مشاوره بهتری ارائه دهید.

6. توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی (Apps)

با بهره‌گیری از مهارت‌های برنامه‌نویسی خود، می‌توانید برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را برای پلتفرم‌های مختلف (مانند موبایل، وب و دسکتاپ) توسعه دهید و آنها را به فروش برسانید یا از طریق تبلیغات کسب درآمد کنید.این برنامه‌ها می‌توانند شامل موارد مختلفی مانند برنامه‌های تشخیص چهره، ترجمه زبان، پیش‌بینی آب و هوا و غیره باشند.برای توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی، باید دانش عمیقی در مورد الگوریتم‌های هوش مصنوعی، زبان‌های برنامه‌نویسی و پلتفرم‌های مختلف داشته باشید.همچنین باید توانایی طراحی رابط کاربری مناسب و ارائه تجربه کاربری خوب را داشته باشید.

قبل از شروع توسعه برنامه، تحقیقات دقیقی در مورد بازار و نیازهای کاربران انجام دهید.

از ابزارهای توسعه نرم‌افزار مناسب برای ساخت و آزمایش برنامه‌های خود استفاده کنید.برنامه خود را به طور مرتب به‌روزرسانی کنید و مشکلات را رفع کنید.از طریق بازاریابی آنلاین و شبکه‌های اجتماعی، برنامه خود را تبلیغ کنید.بازخوردهای کاربران را جمع‌آوری کنید و از آنها برای بهبود برنامه خود استفاده کنید.

7. ساخت و فروش مدل‌های یادگیری ماشین

اگر در زمینه یادگیری ماشین تخصص دارید، می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین را برای کاربردهای خاص (مانند تشخیص تقلب، پیش‌بینی فروش و غیره) آموزش دهید و آنها را به شرکت‌ها و سازمان‌هایی که به دنبال بهره‌گیری از این مدل‌ها هستند، بفروشید.این کار می‌تواند یک منبع درآمد بسیار خوب باشد.برای ساخت و فروش مدل‌های یادگیری ماشین، باید دانش عمیقی در مورد الگوریتم‌های یادگیری ماشین، داده‌ها و روش‌های ارزیابی عملکرد داشته باشید.همچنین باید توانایی جمع‌آوری، آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها را داشته باشید.قبل از شروع ساخت مدل، تحقیقات دقیقی در مورد نیازهای بازار انجام دهید.

از داده‌های با کیفیت و متنوع برای آموزش مدل خود استفاده کنید.

مدل خود را به طور مرتب آزمایش و ارزیابی کنید.مدل خود را به صورت ایمن و قابل اعتماد ارائه دهید.خدمات پشتیبانی و به‌روزرسانی را برای مدل خود ارائه دهید.

8. اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار با هوش مصنوعی

بسیاری از کسب و کارها به دنبال اتوماسیون فرآیندهای خود با بهره‌گیری از هوش مصنوعی هستند. شما می‌توانید با بهره‌گیری از مهارت‌های برنامه‌نویسی و دانش هوش مصنوعی خود، فرآیندهای مختلف کسب و کارها (مانند پشتیبانی مشتری، ورود داده، و غیره) را اتومات کنید و از این طریق کسب درآمد کنید. برای اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار، باید دانش عمیقی در مورد الگوریتم‌های هوش مصنوعی، ابزارهای اتوماسیون و فرآیندهای مختلف کسب و کار داشته باشید. همچنین باید توانایی تجزیه و تحلیل فرآیندها و شناسایی فرصت‌های اتوماسیون را داشته باشید. با شرکت‌ها و سازمان‌ها در مورد نیازهای اتوماسیون آنها صحبت کنید. راهکارهای اتوماسیون مناسب و مقرون به صرفه ارائه دهید. از ابزارهای اتوماسیون قدرتمند برای پیاده‌سازی راهکارهای خود استفاده کنید. راهکارهای خود را به طور کامل آزمایش و ارزیابی کنید. خدمات پشتیبانی و نگهداری را برای راهکارهای خود ارائه دهید.

9. توسعه ربات‌های چت هوشمند

ربات‌های چت هوشمند به طور فزاینده‌ای محبوب می‌شوند و کاربردهای زیادی در زمینه‌های مختلف (مانند پشتیبانی مشتری، فروش، و بازاریابی) دارند.شما می‌توانید با بهره‌گیری از مهارت‌های برنامه‌نویسی و دانش پردازش زبان طبیعی خود، ربات‌های چت هوشمند را توسعه دهید و آنها را به شرکت‌ها و سازمان‌هایی که به دنبال بهره‌گیری از این ربات‌ها هستند، بفروشید یا از طریق ارائه خدمات پشتیبانی و نگهداری کسب درآمد کنید.برای توسعه ربات‌های چت هوشمند، باید دانش عمیقی در مورد پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و زبان‌های برنامه‌نویسی داشته باشید.

همچنین باید توانایی طراحی مکالمات و ایجاد تجربه‌های کاربری خوب را داشته باشید.

با شرکت‌ها و سازمان‌ها در مورد نیازهای ربات چت آنها صحبت کنید.ربات‌های چت با قابلیت‌های مناسب و انعطاف‌پذیر طراحی کنید.از داده‌های با کیفیت برای آموزش ربات‌های چت خود استفاده کنید.ربات‌های چت خود را به طور مرتب آزمایش و ارزیابی کنید.خدمات پشتیبانی و نگهداری را برای ربات‌های چت خود ارائه دهید.

10. آموزش و تدریس هوش مصنوعی

برای آموزش و تدریس هوش مصنوعی، باید دانش عمیقی در مورد مفاهیم و الگوریتم‌های هوش مصنوعی داشته باشید. همچنین باید توانایی ارائه مطالب به صورت واضح و جذاب و پاسخگویی به سوالات دانشجویان را داشته باشید. مطالب آموزشی خود را به طور مرتب به‌روزرسانی کنید. از روش‌های تدریس متنوع و جذاب استفاده کنید. به دانشجویان خود بازخورد سازنده ارائه دهید. با ایجاد یک جامعه آنلاین برای دانشجویان خود، به آنها کمک کنید تا با یکدیگر تعامل داشته باشند و از یکدیگر یاد بگیرند.

11. توسعه بازی‌های هوشمند

با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید بازی‌های هوشمندی را توسعه دهید که چالش‌برانگیزتر و جذاب‌تر از بازی‌های سنتی باشند.این بازی‌ها می‌توانند شامل مواردی مانند بازی‌های استراتژیک، بازی‌های نقش‌آفرینی و بازی‌های پازل باشند.با فروش این بازی‌ها یا ارائه خدمات درون‌برنامه‌ای می‌توانید کسب درآمد کنید.برای توسعه بازی‌های هوشمند، باید دانش عمیقی در مورد الگوریتم‌های هوش مصنوعی، طراحی بازی و زبان‌های برنامه‌نویسی داشته باشید.همچنین باید توانایی ایجاد تجربه‌های کاربری جذاب و چالش‌برانگیز را داشته باشید.

قبل از شروع توسعه بازی، تحقیقات دقیقی در مورد بازار و نیازهای گیمرها انجام دهید.

از ابزارهای توسعه بازی مناسب برای ساخت و آزمایش بازی‌های خود استفاده کنید.بازی خود را به طور مرتب به‌روزرسانی کنید و مشکلات را رفع کنید.از طریق بازاریابی آنلاین و شبکه‌های اجتماعی، بازی خود را تبلیغ کنید.بازخوردهای گیمرها را جمع‌آوری کنید و از آنها برای بهبود بازی خود استفاده کنید.

12. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (سئو) با هوش مصنوعی

برای بهینه‌سازی موتورهای جستجو با هوش مصنوعی، باید دانش عمیقی در مورد الگوریتم‌های هوش مصنوعی، سئو و موتورهای جستجو داشته باشید. همچنین باید توانایی تحلیل داده‌ها و ارائه راهکارهای مناسب را داشته باشید. از ابزارهای سئو با بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تحلیل وب‌سایت‌ها و شناسایی فرصت‌های بهینه‌سازی استفاده کنید. راهکارهای بهینه‌سازی موثر و پایدار ارائه دهید. نتایج بهینه‌سازی خود را به طور مرتب پیگیری و گزارش دهید. با تغییرات الگوریتم‌های موتورهای جستجو همراه باشید و راهکارهای خود را به‌روزرسانی کنید.

13. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) با هوش مصنوعی

بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها حجم زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، اما نمی‌توانند از این داده‌ها به طور موثر استفاده کنند.شما می‌توانید با بهره‌گیری از مهارت‌های برنامه‌نویسی و دانش هوش مصنوعی خود، داده‌های بزرگ را تحلیل کنید و اطلاعات ارزشمندی را از آنها استخراج کنید.این اطلاعات می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرند و عملکرد خود را بهبود بخشند.با ارائه خدمات تحلیل داده به شرکت‌ها و سازمان‌ها می‌توانید کسب درآمد کنید.برای تحلیل داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی، باید دانش عمیقی در مورد الگوریتم‌های هوش مصنوعی، ابزارهای تحلیل داده و داده‌های مختلف داشته باشید.

همچنین باید توانایی پاکسازی، تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها را داشته باشید.

با شرکت‌ها و سازمان‌ها در مورد نیازهای تحلیل داده آنها صحبت کنید.راهکارهای تحلیل داده مناسب و سفارشی ارائه دهید.از ابزارهای تحلیل داده قدرتمند برای تحلیل داده‌های خود استفاده کنید.نتایج تحلیل خود را به طور واضح و قابل فهم ارائه دهید.

14. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

سیستم‌های توصیه‌گر به کاربران کمک می‌کنند تا محصولات، خدمات و محتوای مورد علاقه خود را پیدا کنند.این سیستم‌ها در زمینه‌های مختلف (مانند تجارت الکترونیک، شبکه‌های اجتماعی و رسانه‌های جریان) کاربرد دارند.شما می‌توانید با بهره‌گیری از مهارت‌های برنامه‌نویسی و دانش هوش مصنوعی خود، سیستم‌های توصیه‌گر را توسعه دهید و آنها را به شرکت‌ها و سازمان‌هایی که به دنبال بهره‌گیری از این سیستم‌ها هستند، بفروشید یا از طریق ارائه خدمات سفارشی‌سازی و نگهداری کسب درآمد کنید.برای توسعه سیستم‌های توصیه‌گر، باید دانش عمیقی در مورد الگوریتم‌های یادگیری ماشین، داده‌ها و روش‌های ارزیابی عملکرد داشته باشید.

همچنین باید توانایی جمع‌آوری، آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها را داشته باشید.

قبل از شروع توسعه سیستم، تحقیقات دقیقی در مورد نیازهای کاربران انجام دهید.از داده‌های با کیفیت و متنوع برای آموزش مدل خود استفاده کنید.سیستم خود را به طور مرتب آزمایش و ارزیابی کنید.سیستم خود را به صورت ایمن و قابل اعتماد ارائه دهید.خدمات پشتیبانی و به‌روزرسانی را برای سیستم خود ارائه دهید.

15. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز هوش مصنوعی

پروژه‌های متن‌باز زیادی در زمینه هوش مصنوعی وجود دارند که می‌توانید در آنها مشارکت کنید. می‌توانید پروژه‌هایی را انتخاب کنید که با علایق و مهارت‌های شما سازگار باشند. با خواندن کد منبع پروژه‌ها، می‌توانید نحوه کار الگوریتم‌های هوش مصنوعی را در عمل یاد بگیرید. با مشارکت در بحث‌های پروژه‌ها، می‌توانید از تجربیات دیگران بهره‌مند شوید و دانش خود را به اشتراک بگذارید. با رفع باگ‌ها و افزودن ویژگی‌های جدید به پروژه‌ها، می‌توانید به بهبود آنها کمک کنید.

16. شرکت در مسابقات هوش مصنوعی

شرکت در مسابقات هوش مصنوعی یک راه عالی برای به چالش کشیدن مهارت‌های خود، یادگیری چیزهای جدید و کسب جوایز نقدی است. بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها مسابقات هوش مصنوعی را برگزار می‌کنند که در آنها افراد و تیم‌ها برای حل مسائل چالش‌برانگیز با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی به رقابت می‌پردازند. با شرکت در این مسابقات، می‌توانید مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی به نمایش بگذارید و توجه کارفرمایان و سرمایه‌گذاران را به خود جلب کنید. حتی اگر برنده نشوید، باز هم از شرکت در این مسابقات چیزهای زیادی یاد خواهید گرفت. می‌توانید به تنهایی یا به عنوان بخشی از یک تیم در این مسابقات شرکت کنید.